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就美国MIS教育现状而言，该学科主要涉及以下四个专业领域:信息系统:该领域包括数据通信、数据库、程序设计语言、服务器计算客户机/服务器计算、系统分析与设计等。

美国大学计算机专业毕业后好找工作吗？美国计算机科学有很多细分领域，随着计算机技术的发展，热门领域如人工智能、云计算、计算机生物学、计算机理论等。可以说，计算机领域是与行业发展保持最紧密联系的专业。学生入学后，除了日常课程外，还会参与研究项目。因为计算机行业回报率高，很多企业都愿意赞助这些学科的研究，所以很多学校都有丰厚的资金和奖学金，这也是吸引学生报考计算机专业的原因之一。

419美元，而研究生增加到70625美元。投资回报率高，再加上专业方向多，不同背景的学生都可以申请，所以计算机专业的申请人数逐年增加。计算机专业是美国大学的主要招生专业。《2012年门户开放报告》数据显示，2012年美国申请计算机专业的学生人数达到71364人，比2011年增长10.5%。2013年的官方数据尚未公布，但预计申请该专业的人数将超过8万人，比2012年有所增加。

DataScience数据科学是一门交叉学科，涉及包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科知识在内的多个领域。随着科学技术的发展，每天都会产生和存储大量的数据。如何将这些数据转化为有用的信息价值，为人类所用，将通过收集、统计、整理、分析、挖掘等一系列方法和技术实现全过程。

datascience指的是数据科学专业，也就是现在俗称的大数据。datascience专业是一门综合性学科。datascience专业学生需要系统掌握数据分析的相关技能，首选计算机和统计学。扩展信息datascience是数据科学。意思是这个专业对应的职位叫数据科学家，所以datascience是数据科学专业。

datascience是数据科学专业。专业介绍数据科学是我国高校的本科专业。2022年被列为《普通高等学校本科专业目录》新增专业。数据科学是一个跨学科领域，使用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值。数据科学家使用一系列技能(包括统计学、计算机科学和商业知识)来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。

数据是创新的基石，但只有数据科学家从数据中收集信息，然后采取行动，数据的价值才能实现。一个跨学科领域，结合了统计学、信息科学和计算机科学的科学方法、系统和过程，通过结构化或非结构化数据提供对现象的洞察，培养目标数据科学专业的目的是培养具有扎实的数学知识和系统的数据科学与大数据技术理论知识，能够解决数据分析与建模、大数据治理等相关领域复杂工程问题，具有开阔的国际视野、良好的团队合作意识、组织管理能力和创新创业能力的复合型应用型人才。